تاثیر هوش مصنوعی بر دیفای

هوش مصنوعی (AI) به طور بالقوه می تواند شفافیت و عدم تمرکز را در دنیای DeFi افزایش دهد. بنابراین، می‌توانیم شرایط امیدوارکننده‌تری را برای مواردی مانند اتوماسیون قراردادهای هوشمند، تحلیل‌های آتی، امتیازدهی اعتباری و سایر برنامه‌ها متصور شویم. البته برای استفاده از هوش مصنوعی رعایت نکاتی از جمله پرهیز از کاهش بی رویه مسئولیت و تصمیم گیری انسانی، پرهیز از اهداف بلندپروازانه برای سود آسان و واقع بینی در هدف گذاری ضروری است. در این مقاله به بررسی خواهیم پرداخت تاثیر هوش مصنوعی بر دی فای بیایید پرداخت کنیم

پتانسیل هوش مصنوعی در DiFi

قبل از بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر DeFi، ابتدا به طور خلاصه به تعریف این دو مفهوم می پردازیم. هوش مصنوعی یکی از جذاب ترین فناوری های دنیاست. این فناوری بسیاری از جنبه های زندگی و حتی صنعت بلاک چین و کریپتو را تغییر خواهد داد. انتظارات از هوش مصنوعی باید به دقت تنظیم شود، زیرا این فناوری همچنین توهمات و تصورات نادرست ایجاد می کند. تنها راه برای اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی، شناسایی موقعیت های ایده آل برای ایجاد نوآوری های بالقوه است. امور مالی غیرمتمرکز اکوسیستمی از برنامه‌های DeFi مبتنی بر شبکه‌های بلاک چین است. محصولات این صنعت شامل صندوق نقدینگی، وام های رمزنگاری و صرافی های غیرمتمرکز است.

هوش مصنوعی توانایی رایانه‌ها یا سایر ماشین‌ها برای شبیه‌سازی یا نمایش رفتار هوشمند است. در امور مالی یا تجارت و معاملات، هوش مصنوعی شامل ربات‌هایی برای معامله‌گران، نرم‌افزار تشخیص تقلب و حتی ربات‌های چت برای پشتیبانی از مشتری است. AI و DeFi می توانند با ایجاد کارایی، دسترسی و شفافیت، سیستم های مالی سنتی را مختل کنند. در واقع، DeFi در حال متحول کردن محصولات مالی است و تأثیر هوش مصنوعی نیز بر نحوه تعامل با این محصولات است. به نظر می رسد فناوری هوش مصنوعی فرصتی برای بهبود مدیریت ریسک و روش های تصمیم گیری در DeFi باشد.

تاثیر هوش مصنوعی بر دی فای

تحلیل پیش آگهی

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از هوش مصنوعی برای پیش بینی عملکرد آینده بازار استفاده می کند، بنابراین پس از انجام تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و الگوهای آماری، هوش مصنوعی مهارت های پیش بینی خود را از طریق یادگیری ماشینی در طول زمان بهبود می بخشد. در واقع می توان گفت انجام تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال توسط هوش مصنوعی مانند همان فرآیندی است که توسط یک معامله گر انجام می شود. در حال حاضر، علاوه بر ابزارهای هوش مصنوعی در دنیای مالی و ارزهای دیجیتال، فرصت جدیدی در بخش DeFi برای تجارت خودکار و مدیریت سبد سهام نیز وجود دارد.

اتوماسیون قراردادهای هوشمند

هوش مصنوعی قادر است کارایی قراردادهای هوشمند را از طریق اتوماسیون آنها افزایش دهد. به عنوان مثال، پروتکل وام می‌تواند از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مفروضات احتمالی قبل از وقوع استفاده کند و به طور مداوم سطح وثیقه وام دهنده را نظارت کند. سپس این اطلاعات به پروتکل استقراض ارسال می شود. در این مثال، هوش مصنوعی به راحتی می تواند عملکردی را انجام دهد که انجام آن برای یک قرارداد هوشمند دشوار است.

شناسایی فعالیت های غیر صادقانه در DeFi

ناشناس بودن معمولاً در خدمات مالی غیرمتمرکز استفاده می شود. این ویژگی تشخیص رفتار متقلبانه را دشوار می کند. اما هوش مصنوعی قادر به شناسایی فعالیت های متقلبانه و حل مشکل آن با مشاهده روندها در مجموعه داده های بزرگ است. به عنوان مثال، با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، می توان حرکت نقدینگی مشکوک یا حجم معاملات نادرست را شناسایی کرد.

تسهیل وام دهی و فرآیند وام دهی از طریق امتیازدهی اعتباری

بخشی از اصول اولیه DeFi وابستگی حداقلی محصولات غیرمتمرکز به داده های انسانی صادرکنندگان است. یعنی ورود به محصولات DeFi، از جمله وام دادن به ارزهای دیجیتال، بدون توجه به سرمایه مورد نیاز، دارای حداقل یا بدون موانع است. صادرکنندگان وام رمزنگاری می توانند با استفاده از روش های امتیازدهی اعتباری مناسب، نرخ های بهتری را به کاربرانی که سوابق بازپرداخت خوبی دارند، ارائه دهند. البته افزودن عنصر انسانی مغرضانه به این نوع سیستم امتیازدهی، عدم تمرکز را از بین می برد. استفاده از امتیازدهی اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی یکی از راه‌های تمرکززدایی و مقابله با مداخلات انسانی است. همچنین می تواند به طور شفاف پتانسیل بازپرداخت وام گیرنده را در حین تجزیه و تحلیل سبد ارز دیجیتال و تاریخچه وام گیرنده اندازه گیری کند.

مشاوره سرمایه گذاری و مدیریت سبد

مشاوران Robo چشم انداز امیدوارکننده ای برای سرمایه گذاران و معامله گران در بازارهای DeFi هستند. تجربه کاربر تعاملی انسانی مسیر یادگیری تحلیل‌های آینده بنیادی، فنی و پیشرفته را هموارتر می‌کند. به دلیل شفافیت تراکنش ها در اکثر بلاک چین ها، داده های زیادی برای تجزیه و تحلیل و استفاده هوش مصنوعی وجود دارد.

تاثیرات منفی هوش مصنوعی بر روی DiFi چیست؟

تاثیر هوش مصنوعی بر دیفای جدا از جنبه های مثبت، می تواند جنبه های منفی نیز داشته باشد. با داشتن دیدی جامع از هوش مصنوعی و دیفای، می توان خطرات و خطرات احتمالی آن را درک کرد. حذف نیروی انسانی در برخی امور توسط هوش مصنوعی تا حدی مانع از مسئولیت پذیری انسان می شود و همچنین باعث از بین رفتن شغل می شود. در حال حاضر، به دلیل ماهیت ناشناس بودن صنعت DeFi، با چالش هایی در بخش نظارت مواجه است و دخالت عوامل غیر انسانی این مشکل را تشدید می کند.

توجه دیگر، مشکلات بالقوه آموزش هوش مصنوعی در مجموعه داده های محدود است. در مقایسه با بازارهای سنتی، می‌توان گفت که ارزهای دیجیتال و به‌ویژه DeFi هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند، بنابراین هنوز داده‌های بلندمدت کمی برای مروری بر بازار وجود دارد.

معرفی ابزارهای جدید همیشه با خطرات امنیتی همراه است. نحوه دسترسی ابزارها به داده ها و کیف پول ها و همچنین نقاط ورود به ابزارهای هوش مصنوعی می تواند هدف حمله کلاهبرداران باشد. افراد یا شرکت های خصوصی معمولا ابزارهای هوش مصنوعی را توسعه می دهند، مگر اینکه منبع باز باشند. بنابراین، ایمنی این ابزارها به قدرت ویژگی های امنیتی طراحی شده توسط توسعه دهندگان بستگی دارد.

خطرات تمرکززدایی یکی دیگر از اثرات منفی هوش مصنوعی بر DeFi است. این خطر ناشی از نرم افزار هوش مصنوعی است که به صورت خصوصی توسعه یافته است. معمولاً در نحوه عملکرد این ابزارها شفافیت وجود ندارد. کاربران ممکن است متوجه به‌روزرسانی‌ها و دسترسی‌های جدید به این فناوری نشوند. گاهی اوقات، اگر پشتیبانی توسعه‌دهنده از هوش مصنوعی متوقف شود، ممکن است کاربر با نرم‌افزار بی‌فایده مواجه شود.

تصورات غلط رایج در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر DeFi

امکان جایگزینی هوش مصنوعی با تصمیم گیری انسانی

داده های انسانی همیشه جزء ضروری برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود. آموزش هوش مصنوعی علاوه بر اینکه به درستی انجام می شود، باید به درستی نیز مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی را قطعا نمی توان بدون راهنمایی و مدل در بازار رها کرد، استفاده از این فناوری نیازمند فرآیند پیچیده ای است.

حل تمام مشکلات DiFi از طریق هوش مصنوعی

اگرچه هوش مصنوعی تمرکززدایی و شفافیت را در DeFi افزایش می دهد، اما نمی تواند به عنوان یک راه حل جادویی برای همه مشکلات عمل کند. استفاده اجباری از هوش مصنوعی برای هر مشکل احتمالی نه تنها راه حل موثری نیست، بلکه می تواند مشکلات بیشتری را ایجاد کند.

سیستم های سودآورتر مبتنی بر هوش مصنوعی

با نگاهی به سیستم های موجود در مبادلات متمرکز می توان نتیجه گرفت که این طرز تفکر اشتباه است. علیرغم مزایای بی شمار سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، هیچ تضمینی برای سودآوری بیشتر آنها وجود ندارد.

هوش مصنوعی نیاز به اعتماد به DeFi را از بین می برد.

صنعت DeFi در حال حاضر با درجه معقولی از بی اعتمادی کار می کند، اما معمولاً دلایل خوبی برای اعتماد در موارد خاص وجود دارد. وجود هوش مصنوعی می تواند از بررسی کامل و جامع در مورد اعتماد بنیانگذاران پروژه یا اعضای تیم جلوگیری کند.

برای اطلاعات بیشتر در مورد آموزش ارز دیجیتال روی لینک کلیک کنید.

آینده تاثیر هوش مصنوعی بر DiFi

در مورد آینده تاثیر هوش مصنوعی بر دیفای می توان گفت هوش مصنوعی بدون شک می تواند تغییرات بزرگی را در آینده ایجاد کند. البته نمی توان با قاطعیت گفت که این تحولات تا چه حد در صنعت مالی غیرمتمرکز اعمال خواهد شد. فناوری هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای کارآمدتر کردن و دسترسی به خدمات مالی دارد. برای افزایش کارایی و اثربخشی سیستم های DeFi می توان از هوش مصنوعی در پیش بینی ها، اتوماسیون روال ها و همچنین مدیریت ریسک استفاده کرد. همچنین می توان از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت و تجربه کاربری استفاده کرد.

با این حال به دلیل وجود فناوری هوش مصنوعی نمی توان انتظار سود سریع و آسان داشت. اگر این تنها هدف کاربر باشد، احتمالاً از دستیابی به آن هدف ناامید خواهند شد. به جای تمرکز بر پتانسیل هوش مصنوعی برای سود بیشتر، بهتر است به فکر افزایش آزادی و بهبود دسترسی مالی کاربران دیفای باشیم.