مایکروسافت در حال تشکیل تیم جدیدی از متخصصان است تا برنامه های هوش مصنوعی خود را با راکتورهای کوچک مدولار و میکرو راکتورها پیش ببرد.
بر اساس یک آگهی شغلی گزارش شده توسط The Verge که مایکروسافت به دنبال آن است، غول فناوری مایکروسافت، تیم جدیدی را برای پیشبرد برنامه های هوش مصنوعی خود تشکیل داده است و یک متخصص را برای توسعه استراتژی انرژی مبتنی بر راکتورهای کوچک مدولار (SMR) و انرژی ریز راکتورها استخدام کرده است. یک مدیر برنامه اصلی برای رهبری تلاش‌های فناوری اصلی برای حمایت از توسعه مدل‌های هوش مصنوعی.
بر اساس نقل قولی از رئیس و مدیر عامل مایکروسافت ساتیا نادلا که در شرح شغل ذکر شده است، موج بزرگ بعدی محاسبات در حال شکل گیری است زیرا Microsoft Cloud پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی را به یک پلتفرم محاسباتی جدید تبدیل می کند، طبق پست The Ideal Candidate Must. دارای حداقل شش سال تجربه در صنعت هسته ای، مهندسی یا بازار انرژی، این موقعیت همچنین مسئول کاوش در سایر فناوری های انرژی تجربی خواهد بود.
مدل‌های پیچیده یادگیری ماشینی مانند یادگیری عمیق می‌توانند به دلایل مختلف، از جمله محاسبات پیچیده و مقادیر زیاد داده، مقدار قابل توجهی انرژی مصرف کنند، مطالعه‌ای که در سال 2019 توسط MIT Technology Review منتشر شد، نشان داد که آموزش یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند تا 5 خودرو را در معرض انتشار قرار دهد. کربن وارد اتمسفر در طول عمر آنها می شود، چندین راه برای کاهش مصرف انرژی مدل های هوش مصنوعی شامل توسعه الگوریتم ها و سخت افزارهای کارآمدتر و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر برای مراکز داده، مانند انرژی هسته ای است.
به گفته آژانس انرژی هسته ای ایالات متحده، یکی از مزایای اصلی انرژی هسته ای این است که انتشار کربن صفر تولید می کند و دیگر گازهای گلخانه ای منتشر نمی کند، اما محققان دانشگاه استنفورد می گویند که این منبع انرژی راه حلی برای مشکلات است. سازگار با محیط زیست، زیرا زمان زیادی بین برنامه ریزی و بهره برداری، ردپای کربن زیاد و خطرات ذوب وجود دارد.
