چگونه فناوری هوش مصنوعی از برندها در برابر جعل IP در وب 3 محافظت می کند
چگونه شرکت ها می توانند تعادلی بین نوآوری و امنیت در Web3 ایجاد کنند؟ این شبکه غیرمتمرکز با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با پولشویی مبارزه می کند.
برندها و سازندگانی که Web3 را کاوش می کنند نسبت به خطرات جعل IP و پولشویی محتاط هستند، اما فناوری مرتبط می تواند چنین مسائلی را شناسایی کند و این اکوسیستم نوظهور را برای همه افراد درگیر ایمن تر کند.
Web3 می تواند هر برندی را تحت تاثیر قرار دهد. نوآوریهایی مانند توکنهای غیرقابل تعویض (NFT) مزایای منحصربهفردی را برای سازندگان و برندها ارائه میکنند، مانند تضمین مالکیت بر روی بلاک چین، ارتباط مستقیم با مخاطبان و ارائه تجربیات شخصیشده.
با وجود ویژگی های بی سابقه، واقعیت می تواند دردناک باشد. بسیاری از شرکتها و برندهایی که به دنبال پذیرش اولیه Web3 هستند، متوجه شدهاند که این یک چشمانداز پیچیده، تکهتکه و تنظیمشده است که فضایی را برای کلاهبرداری مالکیت معنوی (IP) و سایر خطرات باقی میگذارد.
ماهیت غیرمتمرکز Web3 میتواند تعاملات را دموکراتیک کند و یک مدل اقتصادی منصفانه را تقویت کند، اما مشکلاتی را برای برندهای معتبر و سازندگان جدید ایجاد میکند.
یکی از مسائل اصلی در فضای وب 3، خطر تقلب IP و کلاهبرداری NFT است. در محیط سنتی Web2، برندها چارچوب های قانونی و نظارتی را برای محافظت از حقوق مالکیت معنوی خود ایجاد کرده اند. اما Web3 از یک زیرساخت غیرمتمرکز استفاده می کند که حفاظت IP را پیچیده می کند. سود و کلاهبرداران می توانند هویت برند را جعل کنند، سرقت ادبی کنند و در عین حال ابزارهایی برای جلوگیری از دستگیر شدن داشته باشند. این مشکل خطرناک است.
کاربران ممکن است با NFT های جعلی مواجه شوند که سرقت IP یکی از نگرانی های اصلی است. آنها ارزش برند را کاهش می دهند و بین مصرف کنندگان و تولیدکنندگان بی اعتمادی ایجاد می کنند. ارزشگذاریهای متورم یا درک برندهای اصیل توسط کپیها باعث ایجاد اصطکاک میشود و از ورود برخی برندهای بزرگ به فضای Web3 جلوگیری میکند.
بدون ابزارها و قابلیت های احراز هویت، امکان کپی و مبادله آثار اصلی خالق بدون اجازه وجود دارد. با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی، میتوانیم سرقت ادبی را به سطح جدیدی برسانیم.
ماهیت غیرمتمرکز Web3، پیگیری اقدامات قانونی سنتی برای کلاهبرداری IP را چالش برانگیزتر می کند، و دعوی قضایی می تواند دشوار و پرهزینه باشد، به خصوص برای سازندگان فردی یا برندهای کوچکتر.
از هوش مصنوعی می توان برای جعل و جعل اطلاعات نادرست استفاده کرد، اما همین فناوری می تواند ابزارهایی برای مبارزه با سرقت IP نیز فراهم کند. برخی از سیستم عامل های تخصصی از تشخیص تصویر، اسکن داده ها و ابزارهای دیگر برای محافظت از IP آنلاین استفاده می کنند.
به عنوان مثال، یک پلت فرم داده NFT مبتنی بر هوش مصنوعی یک محصول تخصصی NFT را برای کشف تقلب ارائه می دهد. این سیستم که به نام NFT شناخته می شود، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های NFT، جعل NFT، شناسایی تراکنش های شویی و تخمین قیمت ها استفاده می کند.
BitsCrunch این فرآیند را با ایجاد یک شبکه داده غیرمتمرکز NFT مبتنی بر جامعه برای فعال کردن دسترسی قابل اعتماد و بدون مجوز به داده ها، یک قدم جلوتر می برد.
این شبکه دارای معماری چند لایه با چهار لایه پرس و جو داده، پردازش داده، جمع آوری داده و ذخیره سازی داده است.
هدف این پلتفرم ایجاد اعتماد در عین حمایت از تمرکززدایی است. شرکتکنندگان شبکه میتوانند دادهها و الگوریتمهایی را برای غنیسازی اکوسیستم و محافظت از Web3 در برابر تقلب ارائه کنند. همانطور که شبکه گسترش مییابد و دادههای بیشتری را جمعآوری میکند، ارزش آن در موارد مختلف از جمله تشخیص تقلب و ارزیابی NFT به رشد خود ادامه خواهد داد.
BitsCrunch امیدوار است که با استفاده از داده های غنی و دقیق، شبکه غیرمتمرکز آن معیار جدیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد کند و به جوامع کمک کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. با توجه به برنامه ریزی توسعه چند فازی، انتظار می رود شبکه ظرف چند سال به تمرکززدایی کامل دست یابد.
موسس و مدیر ارشد دیجیتال BitsCrunch سراوانان جایچانداران گفت:
با ادامه تکامل فضای دیجیتال، حفاظت از حقوق مالکیت معنوی در حال تبدیل شدن به یک مسئولیت مشترک است. ما در bitsCrunch در حال کار برای ایجاد یک اکوسیستم NFT با یک شبکه داده غیرمتمرکز هستیم که در آن سازندگان بتوانند رشد کنند، گردآورندگان بتوانند با اطمینان سرمایهگذاری کنند و یکپارچگی آثار اصلی دست نخورده باقی بماند.
به لطف پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی BitCrunch، برندها و سازندگان میتوانند NFTهای جعلی را شناسایی کرده و فوراً معامله کنند و به آنها اجازه میدهد حضور خود را در Web3 تثبیت کنند. این پلتفرم اخیرا فاش کرده است که مجموعه محبوب Coodles NFT از لوگوی مک دونالد در ویژگی به نام «مک کودلز» استفاده می کند. از 8884 NFT در این سری، 434 آن را به عنوان یک ویژگی نشان می دهند.
همانطور که فناوری مانند پلت فرم bitsCrunch بالغ می شود، برندها و سازندگان فردی می توانند با اطمینان و صداقت تجارت کنند و تعادل بین تمرکززدایی و امنیت را تسهیل کنند.
منبع
این مطلب توسط تیم تحریریه کوین اکسو گردآوری شده است.