حوزه پردازش زبان طبیعی و برنامه‌نویسی عصبی-زبانی (NLP) در سال‌های اخیر به لطف مدل زبانی پیشگامانه OpenAI، GPT-3، پیشرفت چشمگیری داشته است. همانطور که کاربران و کارشناسان مشتاقانه منتظر تکرار بعدی، GPT-4 هستند، گمانه زنی ها در مورد جانشین قدرتمندتر GPT-5 وجود دارد. در این مقاله، جزئیات GPT-5 را مرور می کنیم و ویژگی های مورد انتظار، فرآیند یادگیری، تاریخ انتشار احتمالی و بحث های جاری پیرامون توسعه آن را مورد بحث قرار می دهیم.
مدیر عامل شرکت سم آلتمن در آوریل 2023 تایید کرد که این شرکت دیگر GPT-5 را آموزش نمی دهد و برخی شایعات قبلی را رد کرد. با این حال، منابع دیگر پیش‌بینی می‌کنند که GPT-5 در حال حاضر در حال آموزش است، با یک پنجره انتظاری برای انتشار برای اوایل سال 2024. تاریخ انتشار GPT-5 هنوز نامشخص است، اما برخی منابع نشان می‌دهند که می‌تواند در اواخر سال 2024 راه اندازی شود. OpenAI اعلام کرده است. رسما اعلام کرد که یک نسخه میانی، GPT-4.5، در «سپتامبر یا اکتبر 2023» به عنوان پله ای برای GPT-5 منتشر خواهد شد.
انتظار می رود این پیشرفت قابل توجهی نسبت به نسل قبلی GPT-4 باشد. بیایید به برخی از پیشرفت های مورد انتظار نگاهی بیندازیم:
گفته می شود که GPT-5 در مقایسه با GPT-4 از معماری پیشرفته تری برخوردار است. احتمالاً شامل شبکه‌های عصبی نمودار و مکانیسم‌های توجه می‌شود که به آن اجازه می‌دهد زبان را با کارآمدتر و دقیق‌تر پردازش و ایجاد کند.
GPT-5 برای ایجاد یک زبان پیچیده تر و زیباتر در مقایسه با . از او انتظار می رود که طعنه را بفهمد و تولید کند و پاسخ های منسجم و منطقی تری بدهد.
GPT-5 را می توان بر روی یک مجموعه داده عظیم آموزش داد که به طور بالقوه از مجموعه آموزشی GPT-4 متشکل از صدها میلیارد توکن پیشی می گیرد. افزایش داده های آموزشی می تواند درک GPT-5 از زبان و زمینه را افزایش دهد.
پیش بینی می شود که GPT-5 بیش از 200 میلیارد پارامتر داشته باشد که به طور قابل توجهی بیشتر از GPT-4 است. این افزایش در پارامترها GPT-5 را در ایجاد متن انسانی قدرتمندتر و کارآمدتر می کند.
انتظار می رود که GPT-5 توانایی های درک و استدلال بهبود یافته ای را نشان دهد. این پیشرفت به او اجازه می دهد تا مفاهیم پیچیده ریاضی و علمی را با دقت بیشتری مدیریت کند.
احتمالاً GPT-5 نسبت به GPT-4 پاسخ های خلاقانه تری به پرس و جوها ارائه می دهد. این می تواند متنی ایجاد کند که تخیل و اصالت بیشتری را نشان می دهد.
GPT-4 در حال حاضر توانایی قابل توجهی در درک و تولید گویش های مختلف و همچنین پاسخ به احساسات بیان شده در متن دارد. انتظار می رود GPT-5 بر اساس این ویژگی ساخته شود و ظرافت زبان را بیشتر اصلاح کند.
GPT-4 پیشرفت های قابل توجهی در درک و پردازش مفاهیم پیچیده ریاضی و علمی ایجاد کرد. انتظار می رود GPT-5 این مهارت ها را بهبود بخشد، به طور بالقوه از جمله توانایی حل معادلات پیچیده و انجام عملیات ریاضی پیشرفته.
GPT-4 اکنون نسبت به نسل قبلی خود، GPT-3.5، با توانایی مدیریت زمینه های طولانی تر بهبود یافته است. انتظار می‌رود که GPT-5 این روند را ادامه دهد و به آن اجازه دهد تا زمینه‌های طولانی‌تر و پیچیده‌تری را مدیریت کند.
توسعه GPT-5 بحث ها و نگرانی های زیادی را در جوامع هوش مصنوعی و اخلاقیات ایجاد کرده است. در اینجا برخی از مهم ترین تفاوت ها وجود دارد:
همانطور که مدل های زبانی مانند GPT-5 پیشرفته تر می شوند، خطر سوء استفاده احتمالی افزایش می یابد. نگرانی هایی در مورد استفاده از این مدل برای تولید محتوای مخرب، انتشار اطلاعات نادرست یا جعل هویت افراد وجود دارد. اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از GPT-5 یک چالش حیاتی خواهد بود.
تکرارهای قبلی مدل، از جمله ترانسفورماتور ژنراتور از پیش آموزش دیده (GPT-3)، به دلیل نشان دادن سوگیری در نتایج خود مورد انتقاد قرار گرفته اند. GPT-5 باید به این سوگیری ها رسیدگی کرده و کاهش دهد تا از تولید زبان منصفانه و فراگیر اطمینان حاصل شود.
فرآیند آموزش GPT-5 احتمالاً به مقادیر زیادی داده نیاز دارد که نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها را افزایش می‌دهد. جمع آوری و ذخیره سازی اطلاعات حساس باید با دقت انجام شود تا از حریم خصوصی کاربران محافظت شود.
مدل های زبان پیشرفته مانند GPT-5 به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارند که به معنای مصرف انرژی بالا است. تأثیر محیطی یادگیری و اجرای این مدل ها در مقیاس باید در نظر گرفته شود و به حداقل برسد.
یکی از چالش‌های مداوم مدل‌های زبانی، عدم توضیح آنهاست. همانطور که مدل‌ها پیچیده‌تر می‌شوند، درک اینکه چگونه نتیجه می‌دهند دشوارتر می‌شود. باید برای افزایش تفسیرپذیری و شفافیت فرآیند تصمیم گیری GPT-5 تلاش کرد.
توسعه GPT-5 همچنین سوالاتی را در مورد مقررات و حاکمیت سیستم های هوش مصنوعی ایجاد می کند. ایجاد تعادل بین نوآوری و حصول اطمینان از مسئولیت پذیری هنگام اجرای مدل های زبانی قدرتمند، یک ملاحظات مهم است.
OpenAI و جامعه AI گسترده تر به طور فعال برای رسیدگی به این مسائل کار می کنند. ابتکاراتی مانند تحقیقات هوش مصنوعی مسئول، معیارهای ارزیابی قوی، و ادغام بازخورد کاربر برای کاهش خطرات مرتبط با GPT-5 و مدل‌های مشابه در حال بررسی هستند.
اگرچه GPT-5 پتانسیل زیادی برای پیشبرد پردازش و درک زبان طبیعی دارد، ضروری است که توسعه و اجرای آن را با چارچوبی مسئولانه و اخلاقی نزدیک کنیم. با در نظر گرفتن پیامدهای اجتماعی، اخلاقی و زیست محیطی، می توانیم مزایای این مدل ها را در عین به حداقل رساندن آسیب های احتمالی به حداکثر برسانیم.
این مطلب توسط تیم تحریریه کوین اکسو گردآوری شده است.
