پرچمداران روند صعودی بعدی؟ این موضوعات در 6 ماه گذشته رشد چشمگیری داشته است

داده‌های احساسات نشان می‌دهد که توکن‌های دارای پشتوانه واقعی (RWA) و توکن‌ها و پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی (AI) دو بخش در دنیای رمزنگاری هستند که احتمالاً حرکت صعودی بعدی را رهبری می‌کنند.

به گزارش کوین اکسو و به نقل از cryptobriefing، اطلاعات سایت Sentiment تایید می‌کند که طی 6 ماه گذشته، علاقه به RWA و AI در شبکه‌های اجتماعی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. RWA میانگین سهم 0.2٪ را ثبت کرد در حالی که AI به طور متوسط ​​1.5٪ بود. اگرچه ممکن است این اعداد کوچک به نظر برسند، اما در پس زمینه همه موضوعات رمزنگاری، این حجم از بحث در شبکه های اجتماعی قابل توجه است.

داده‌های Santiment همچنین نشان می‌دهد که توکن‌های RWA و AI از انزوای بازار و عدم تطابق با بیت‌کوین سود می‌برند. به این معنا که در روند حرکت خود از پادشاه کریپتو پیروی نمی کنند. برای توکن های RWA می توان به Chain Link (LINK)، اینترنت کامپیوتر (ICP)، Maker (MKR)، Synthetics (SNX) و Avalanche (AVAX) اشاره کرد. برای AI، FET، Singularity Net (AGIX)، Graph (GRT)، Ocean (OCEAN) و TAO نشانه هایی از حرکت های قابل توجهی را در شش ماه گذشته نشان داده اند.

این افزایش علاقه به توکن های RWA و AI را می توان در گزارش های مختلف مشاهده کرد. به عنوان مثال، بایننس در گزارشی از این توکن ها به عنوان موضوع سال 2024 یاد کرده است. این گزارش استفاده از اوراق بهادار ایالات متحده در RWA را برجسته می‌کند، که می‌توان با سرمایه‌گذاری در خزانه‌های توکن‌شده بدون خروج از بلاک چین، از بازده واقعی برخوردار شد. بر اساس داده های ارائه شده توسط شرکت تحلیلی rwa.xyz، توکنیزاسیون اوراق قرضه خزانه داری ایالات متحده، اوراق بهادار دولتی و معادل های نقدی یک صنعت 865 میلیون دلاری با رشد سالانه 657 درصد است.

بایننس توسعه مداوم صنعت RWA را پیش‌بینی می‌کند که ناشی از افزایش نرخ بهره ایالات متحده، پذیرش نهادی، توسعه زیرساخت‌های مرتبط مانند هویت غیرمتمرکز و اوراکل‌ها، و راه‌حل‌های قابلیت همکاری است. ادغام هوش مصنوعی و رمزنگاری نیز یک زمینه رشد در این گزارش است که دامنه احتمالات را از نظر موارد استفاده و جایگزینی راه‌حل‌های موجود باز می‌کند. برخی از نمونه‌هایی از کاربردهای ذکر شده توسط صرافی بایننس عبارتند از: اتوماسیون معاملات، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، هنر تولیدی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و عملیات DAO.

علاوه بر این، استفاده از ذخیره سازی غیرمتمرکز برای مدیریت داده ها در آموزش هوش مصنوعی یکی دیگر از موارد استفاده است که این بار از رمزنگاری به عنوان یک اهرم هوش مصنوعی استفاده می شود. این امکان مشارکت گسترده‌تری را فراهم می‌کند و منجر به افزایش بالقوه در نوآوری و توسعه در این زمینه می‌شود.