رابطه بین بلاک چین و هوش مصنوعی مزایا و چالش های ادغام دو فناوری جدید

مزایای اتصال بلاک چین و هوش مصنوعی

امروزه استفاده از بهترین انواع بلاک چین در کنار بهترین پلتفرم های هوش مصنوعی توانسته است مزایای قابل توجهی را به همراه داشته باشد که در ادامه به برخی از آنها می پردازیم.

بهبود یکپارچگی داده ها

بلاک چین را می توان در مدیریت زنجیره تامین برای ردیابی و ثبت حرکت اقلام استفاده کرد. این داده های ارزشمند را می توان با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای یافتن الگوها، تشخیص اختلالات و بهبود روش های لجستیک تجزیه و تحلیل کرد.

به اشتراک گذاری امن داده ها

سیستم های هوش مصنوعی نیازمند دسترسی به حجم وسیعی از داده ها و اطلاعات هستند. بلاک چین می تواند این داده ها را بین کاربران بدون نیاز به شرکت واسطه به اشتراک بگذارد. به عنوان مثال، در صنعت مراقبت های بهداشتی، سوابق بیماران ذخیره شده در یک شبکه بلاک چین را می توان به طور ایمن با مدل های هوش مصنوعی برای تحقیق یا تشخیص توسط پزشکان به اشتراک گذاشت. در عین حال، از محرمانه بودن اطلاعات حساس بیمار نیز محافظت می کند.

روش پرداخت امن و سریع

توکن های ساخته شده بر روی بلاک چین، انگیزه مشارکت در توسعه و کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی را افزایش می دهند. زیرا می توان از آنها به عنوان روشی امن و خودکار برای پرداخت خدمات مرتبط با هوش مصنوعی استفاده کرد. یک مثال قابل توجه SingularityNET است. پلتفرمی که ابزارهای بلاک چین و هوش مصنوعی را برای ایجاد یک بازار غیرمتمرکز ادغام می کند که در آن می توان از خدمات هوش مصنوعی با پرداخت رمز استفاده کرد.

ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی در صنایع

بسیاری از شرکت های بزرگ در حال حاضر از سیستم ترکیبی بلاک چین و هوش مصنوعی برای بهبود خدمات خود استفاده می کنند. با نگاهی به مثال‌های زیر می‌توان متوجه شد که تا چه اندازه ارتباط بین بلاک چین و فناوری هوش مصنوعی توسط موسسات مختلف جدی گرفته می‌شود.

همکاری بین Walmart و IBM

همانطور که گفتیم، فناوری بلاک چین یکپارچگی و شفافیت داده ها را در مدیریت زنجیره تامین تضمین می کند و ابزارهای احتمالی هوش مصنوعی این داده ها را برای بهبود عملکرد و شناسایی مشکلات تجزیه و تحلیل می کنند. به عنوان مثال، برای اطمینان از حفظ و اصالت غذا، Walmart و IBM برای ردیابی محموله ها با استفاده از ترکیبی از بلاک چین و هوش مصنوعی شریک هستند.

پلت فرم MedicalChain

بلاک چین اطلاعات شخصی بیماران را ثبت می کند و به طور ایمن سوابق آنها را بین پزشکان و مراکز پزشکی به اشتراک می گذارد. این اطلاعات می تواند توسط هوش مصنوعی برای توسعه فرآیندهای درمانی و بهبود تشخیص استفاده شود. یکی از نمونه‌های پلتفرم مبتنی بر بلاک چین، Medicalchain است که تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را قادر می‌سازد و در عین حال به کاربران امکان دسترسی و کنترل داده‌های پزشکی خود را می‌دهد.

بسیاری از صنایع دیگر نیز از این فرصت برای ادغام بلاک چین و هوش مصنوعی استفاده کرده اند. به عنوان مثال برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات بین خودروها برای کنترل بهتر ترافیک یا چندین مورد دیگر. با گذشت زمان قطعا استفاده از این دو فناوری جدید در کنار هم بسیار بیشتر از گذشته مورد توجه قرار خواهد گرفت.

چالش ها و محدودیت ها در پل زدن بلاک چین و هوش مصنوعی

ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی، علاوه بر مزایای بسیار، چالش‌هایی را نیز در زمینه مقیاس‌پذیری، مصرف انرژی، حریم خصوصی داده‌ها و پیچیدگی پیاده‌سازی ایجاد می‌کند.
مقیاس پذیری موضوع مهمی است، زیرا شبکه های بلاک چین می توانند برای مدیریت داده های بزرگ و نیازهای محاسباتی سیستم های هوش مصنوعی دچار مشکل شوند. از نظر مسائل زیست محیطی، محدودیت هایی توسط دو سیستم که از منابع انرژی زیادی استفاده می کنند، مطرح می شود.

امنیت داده ها و حریم خصوصی نیز ملاحظات اصلی هستند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات حساسی را که نیاز به محافظت دارند پردازش کنند، در حالی که بلاک چین یک ساختار داده ایمن و تغییرناپذیر فراهم می‌کند. ایجاد تعادل بین حریم خصوصی داده ها و مزایای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی می تواند دشوار باشد، به خصوص در مراقبت های بهداشتی و مالی، که در آن قوانین سختگیرانه حفظ حریم خصوصی اعمال می شود.

همچنین، پذیرش گسترده جامعه از پلتفرم‌ها به دلیل پیچیدگی زیاد پیاده‌سازی این سیستم‌ها، به‌ویژه برای سازمان‌های کوچک‌تر، می‌تواند دشوار باشد.

نتیجه

ترکیب دو یا چند فناوری همیشه موضوعی جذاب برای علاقه مندان به آنها بوده است. به خصوص دو فناوری جدید که هر کدام راه درازی در پیش دارند. اتصال بلاک چین و هوش مصنوعی می تواند فرصت بسیار خوبی برای توسعه دهندگان و شرکت ها برای تمرکز و سرمایه گذاری باشد. در همین راستا در مقاله ای دیگر بهترین ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی را ارائه کرده ایم. البته برای درک کامل پتانسیل ادغام بلاکچین با هوش مصنوعی در مشاغل مختلف، لازم است به این چالش ها و محدودیت های موجود نیز توجه شود.